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동영상 인코딩부터 석유/가스 폭발, 의학 이미지 및 과학 조사까지, 고성능컴퓨팅(HPC) 커뮤니티에 속한 수 천명의 CUDA 개발자들은 1년 전 출시된 혁신적인 GPU 컴퓨팅 플랫폼을 이용하고 있다. 지금까지 6만 건 이상 다운로드된 C-컴파일러를 이용하는 CUDA®와 테슬라(Tesla®) 기술의 결합은 이 업계를 뒤흔드는 애플리케이션을 위한 근간이 되어, HPC 커뮤니티에서 가장 빠르게 채택된 GPU 컴퓨팅 플랫폼이 되었다.

날씨 연구 및 예보 모델(WRF)을 위한 소프트웨어 개발을 이끄는 대기 연구 국립 센터의 존 미챌레이크(John Michalakes)는 “기존의 클러스터에서 시간에 민감한 예보를 위해 필요한 가스가 다 닳아가고 있을 때, GPU 컴퓨팅이 눈에 들어왔다. 엔비디아 GPU 컴퓨팅 기술을 더 많이 WRF에서 이용함으로써, 예보를 위한 시간을 절약하는 것이 우리의 목적이다. 또, 날씨 및 기후 모델링 분야에서 가속기의 영향력이 달라질 것으로 기대한다.”고 말했다.

GPU 기술 분야의 선도기업인 엔비디아는 올 해 인터내셔널 수퍼컴퓨팅 컨퍼런스에서 자사의 2세대 플랫폼인 새로운 테슬라 10 시리즈 컴퓨팅 솔루션을 소개함으로써 CUDA 및 테슬라 기술 플랫폼을 강화했다. 호환 가능한 바이너리 및 업계 표준 C 언어를 지원하기 때문에, 개발자들은 레코딩하지 않고도 1세대에서 다음 단계로 쉽게 확장되는 일반적이고 친숙한 개발 환경에서 연산집약적인 문제들을 해결하는 데 이 새로운 제품들을 이용할 수 있다.

엔비디아의 CEO이자 대표인 젠슨 황(Jen-Hsun Huang)은 “위대한 발견으로 가는 길에는 많은 도전이 놓여 있는데, 약학 연구, 지질 탐사, 의학과 같은 분야에서 일하는 과학자, 엔지니어 및 연구원들에게 가장 큰 도전 중의 하나는 컴퓨팅 연산이다. GPU는 근본적으로 새로운 방식의 고성능 컴퓨팅이다. 수백개의 프로세서 코어는 데이터센터 내 공간은 덜 필요로 하면서도 과학자나 엔지니어들에게 엄청난 성능 향상을 가져다 줄 수 있도록 협업한다.”고 말했다.

새로운 테슬라 제품군은 테슬라 S1070 1U 컴퓨팅 시스템 및 테슬라 C1060 컴퓨팅 프로세서를 포함하고 있으며, 다음과 같은 특징을 갖고 있다:
• 성능 2배: 1U 시스템당 최고 4 테라플롭
• 배정도: IEEE 754 산술 지원
• 메모리 2배: 1U 시스템당 16 기가바이트의 메모리
• 최고 3배의 전력 효율성: 보다 효율적인 컴퓨팅 환경을 위해

BNP 파리바(BNP Paribas) 연구 본부장인 스테판 타익(Stephane Tyc)은 “금융 분야의 세계적인 선도기업으로서, BNP 파리바는 지속적으로 보다 효율적인 금융 계산을 위한 연구에 투자하고 있다. 이 때문에, 우리는 현재 GPU를 사용해 옵션 프로세싱의 속도를 향상시키기 위한 연구를 진행 중이며, 새로운 엔비디아 테슬라 제품을 일찍부터 사용하게 된 것은 매우 효과적이었다. ANEO 컨설팅 회사에서 진행된 실험은, 매우 인상적인 성능 향상 및 놀라운 정확성으로 희망적인 결과를 보여주었다. 또, IEEE 754 배정도 컴플라이언스를 제공하는 엔비디아 GT100은 우리가 한 단계 성장하는 데 있어 매우 중요하다.”고 말했다.

병렬 컴퓨팅을 위한 뛰어난 CUDA C-언어 개발 소프트웨어와 함께 사용하면, 새로운 테슬라 제품들로 배정도 정확성을 요구하는 연산집약적인 애플리케이션을 위해 GPU 성능을 확장할 수 있다. 지금까지 7천만개 이상의 CUDA 지원 GPU가 판매되었고, 커뮤니티 사이트인 CUDA 존을 통해서는 6만 건 이상의 C-컴파일러가 다운로드 되었다. 즉, 재정 분석, 천체 물리학, 지질학 이미지 등 다양한 분야에 종사하고 있는 개발자들이 엔비디아의 CUDA 개발 툴을 활용하고 있다. 개발자들은 이제 그들의 소프트웨어를 간단하게 병렬화할 수 있으며, 수백개의 프로세서 코어에 컴퓨팅 작업을 자동적으로 분산해주는 GPU의 병렬 컴퓨팅 아키텍처를 활용할 수 있게 되었다.

테크니스캔(Techniscan)의 수석 소프트웨어 엔지니어인 짐 하드윅(Jim Hardwick)은 “CUDA 덕분에 우리는 시간과 비용을 절감하면서, 매우 쉽게 GPU의 프로세싱 힘을 이용할 수 있었다. 한 대의 호스트 시스템과 2개의 테슬라 D870은 16 코어의 클러스터보다 훨씬 저렴하다. 이 점은 생산이나 영업 측면에서뿐 아니라 엔지니어링 분야의 R&D 비용 감소를 위해서도 중요하다.”고 말했다.

한웨크 어소시에이츠(Hanwech Associates)의 설립자이자 주요한 협력자인 제럴드 A 한웨크 주니어(Gerald A. Hanweck Jr.)는 “12개의 GPU만을 이용해, 볼레라(Volera)는 10 밀리세컨드 이하의 레이턴시로 전체 미국 옵션시장을 실시간 분석할 수 있다. 이러한 결과 값을 얻으려면 보통 적어도 60개의 전통적인 1U 서버가 필요했었다. 엔비디아 GPU 기술을 이용함으로써, 우리의 고객들은 낮아진 전력 소비량과 더 적은 공간에서 유지 비용은 절감하면서도 더 나은 결과를 도출할 수 있게 되었다.”고 말했다.

테슬라 S1070 1U 컴퓨팅 시스템 및 테슬라 C1060 컴퓨팅 프로세서 보드는 각 미화 7000달러, 1699달러에 판매된다. 오늘은 견본 제품을 선보이는 것으로, 실제 제품은 2008년 8월 출시된다.

보다 상세한 정보 및 CUDA를 무료로 다운로드 받으려면, www.nvidia.com/cuda를 방문하면 된다. 테슬라 10 시리즈 컴퓨팅 제품에 대한 상세한 정보는 www.nvidia.com/tesla에서 확인할 수 있다.